Por qué existimos
La vida en la Tierra está entrando en una era donde cada lugar salvaje está moldeado por fuerzas invisibles: mercados, algoritmos, sistemas climáticos, decisiones políticas distantes. Los bosques, desiertos, capas de hielo y océanos que nos sostienen son cada vez más monitoreados desde lejos, pero rara vez conocidos — reducidos a informes, simulaciones y titulares que llegan mucho después de que el daño está hecho.
Rechazamos la idea de que la naturaleza deba desaparecer silenciosamente en el trasfondo del progreso humano, o que el único rol de la tecnología sea extraer, optimizar y reemplazar.
Geologic Dome existe para hacer que el mundo viviente esté continuamente presente — para convertir ecosistemas remotos en espacios compartidos de atención, cuidado y responsabilidad.
Construir inteligencia artificial general no se trata solo de escalar datos y computación; se trata de enseñar a las máquinas a jugar.
Jugar, lejos de ser una búsqueda trivial o hedonista, ha sido la cuna del aprendizaje humano: comprende actividades voluntarias pero regidas por reglas que permiten a las personas ensayar identidades, negociar normas o imaginar futuros sin el costo total del fracaso. (Homo Ludens de Johan Huizinga, 1938)
Se podría argumentar que el juego ha sido la forma de la evolución de reducir el costo esperado del error mientras maximiza el retorno informacional. Esta experimentación abierta (donde inventamos o revisamos reglas) contrasta marcadamente con el trabajo, o generalmente, competencias restringidas (donde dominamos reglas existentes, y el fracaso tiene consecuencias severas).
Vemos la computación no como lo opuesto a la naturaleza salvaje, sino como una nueva capa de percepción colocada suavemente sobre ella.
Los modelos de mundo y acción extienden la dicotomía: los agentes primero sueñan dentro de simulacros comprimidos de la realidad para probar posibilidades a bajo costo, para derivar hipótesis que aceleren el aprendizaje del mundo real. Capaces de evaluar efectivamente infinitas acciones en horizontes cortos—una tasa de exploración y diversidad imposible en entornos físicos.
Quizás no sea coincidencia que muchos laboratorios de investigación, incluyendo DeepMind y OpenAI, tengan raíces profundas en los videojuegos. O que Nvidia, la empresa más valiosa del mundo en 2025, comenzó como una empresa de videojuegos en 1993.
